AI算力从云端「下放」,Arm 为手机备好了「新引擎」
不可否认,今天 AI 的主战场仍在云端。有着数万张高性能显卡的数据中心,支撑着模型的训练和绝大多数推理任务。但这套模式的挑战也日益凸显:高昂的算力成本、无法忽视的网络延迟,以及越来越严峻的能耗问题。每一次我们向云端 AI 提问,背后都是一次昂贵的计算和数据传输
不可否认,今天 AI 的主战场仍在云端。有着数万张高性能显卡的数据中心,支撑着模型的训练和绝大多数推理任务。但这套模式的挑战也日益凸显:高昂的算力成本、无法忽视的网络延迟,以及越来越严峻的能耗问题。每一次我们向云端 AI 提问,背后都是一次昂贵的计算和数据传输
随着人工智能技术深度融入日常生活,移动设备已不再局限于通信功能。从实时翻译到AI助手,从主机级画质手游到智能场景交互,用户对移动终端的性能需求正推动芯片行业进入新一轮技术迭代。在此背景下,Arm在首届Arm Unlocked AI峰会上海站发布Lumex计算子
AMD在近期举行的Communicopia+科技大会上正式表态,其下一代AI加速GPU MI450将成为“无需妥协”的旗舰产品,旨在全面对标并挑战英伟达在人工智能领域的领先地位。公司数据中心部门负责人福里斯特·诺罗德(Forrest Norrod)强调,MI4
万众瞩目的iPhone 17系列最终还是发布了,从一些网友的评论来看,大家对这一代的产品还是颇为满意的,所以就最终的销量来看,机哥也对iPhone 17系列充满信心,超过前几代的iPhone应该没有什么问题,我们可以拭目以待一下。
在数字经济飞速发展、新质生产力不断提升的背景下,以GPU为代表的具备超强计算能力和卓越性能的逻辑芯片得到了迅速发展。特别是当前领先的GPU产品已经展现出传统CPU难以比拟的指数级计算能力。主流AI计算加速芯片包括以下几类:
现年 81 岁的甲骨文联合创始人兼首席技术官拉里·埃里森(Larry Ellison)在一天之内财富暴涨近 1000 亿美元。这是有史以来最大的一次单日财富增长,而这一切都要归功于他在甲骨文中 41% 的持股。
在古希腊神话里,众神各司其职,主宰着世间万物的运转。若将现代科技世界类比为神话宇宙,那么高通骁龙8 Elite(骁龙8至尊版)无疑就是那位掌管性能的强大神祇,以其卓越非凡的实力,在移动芯片领域中展现着无与伦比的统治力。
存储大厂铠侠(Kioxia)宣布与 NVIDIA展开合作,打造读取速度较传统SSD快近百倍的固态硬盘,预计在2027年之前推出。
9日,英伟达重磅发布了专为海量上下文AI打造的CUDA GPU——Rubin CPX,将大模型一次性推理带入「百万Token时代」。NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋表示,Vera Rubin平台将再次推动AI计算的前沿,不仅带来下一代Rubin GPU,也将开
9月10日,Arm 宣布推出全新 Arm® Lumex™ 计算子系统 (Compute Subsystem, CSS) 平台,这是一套专为旗舰级智能手机及下一代个人电脑加速其人工智能 (AI) 体验的先进计算平台。
当您站在选择新 iPhone 的十字路口,面对 iPhone Air、iPhone 17 Pro 及 iPhone 17 Pro Max 这三款高端旗舰,如何做出明智抉择?它们虽共享前置摄像头、A19 Pro 芯片及 Apple Intelligence 等核
苹果最新发布的iPhone 17 Pro和Pro Max搭载的A19 Pro芯片,凭借出色的GPU性能成为业界焦点。根据Geekbench 6 Metal测试,A19 Pro的6核GPU得分高达45657,相比前代A18 Pro的32673提升了惊人的40%。
今年新一批旗舰机陆续开始发布,先是苹果的iPhone 17系列,后是小米、OPPO、vivo等品牌的新一代旗舰机。其中的安卓旗舰机,主要是等待新一代旗舰芯片,暂时未推出,预计在9月底推出,随后就是新一批安卓旗舰机的发布。看来旗舰机市场热度还在上升中,而且新机量
今年的iPhone 17系列,苹果用“实力超凡”来定义。四款机型——iPhone 17、iPhone 17 Air、iPhone 17 Pro和iPhone 17 Pro Max——在外观、性能、影像、续航等多个维度都带来了显著变化,而且这些升级几乎都是日常可
上周,甲骨文累计上涨14.26%,总市值达4490亿美元,增长560亿美元。在这一情况下,甲骨文创始人埃里森个人净资产超越扎克伯格晋升全球第三,周五一度超越贝索斯升至第二位,仅次于马斯克。
在周二的 AI 基础设施峰会上,英伟达宣布推出一款名为Rubin CPX(Rubin Context GPUs)的新 GPU,专为超过 100 万 token 的长上下文推理而设计。
9月5日,中国科学院自动化研究所发布了类脑脉冲大模型“瞬悉1.0”(SpikingBrain-1.0)的技术报告。SpikingBrain-7B开源模型仅用主流大模型2%的预训练数据,就实现了Qwen2.5-7B 90%的性能,并与Llama-3.1-8B等众
训练 模型 transformer gpu spikingb 2025-09-10 19:39 6
AMD在GPU市场的影响力似乎一直不如其在CPU市场的表现,但该公司对其下一代AI GPU MI450寄予厚望,声称将实现“全方位的领先AI性能”。
大多数程序员对 CPU 和顺序编程都有一定了解,因为大家一开始写代码时接触的就是 CPU。但相比之下,很多人对 GPU 的内部工作原理了解并不多,也不清楚它为什么如此特别。
刚刚,在AI Infra Summit上,英伟达宣布推出专为处理百万token级别的代码生成和生成式视频应用的全新GPU——